CHI 2018 论文列表

精神健康障碍是全球导致残疾的主要原因。尽管基于证据的心理治疗是有效的，但此类项目的参与度可能较低。移动应用程序有可能帮助人们参与并支持他们的治疗。我们开发了基于辩证行为疗法（DBT）的移动网络应用程序Pocket Skills。Pocket Skills通过以DBT的开发者Marsha Linehan为模型的对话代理教授DBT。我们在一项为期4周的实地研究中，对73名正在接受心理治疗的个体进行了Pocket Skills的可行性研究。研究结束后，参与者报告了抑郁和焦虑的减少以及DBT技能使用的增加。我们基于定性研究结果提出了一个Pocket Skills如何支持DBT的模型。Pocket Skills帮助参与者参与他们的DBT，并在他们的环境背景下练习和实施技能，这使他们能够看到使用DBT技能的结果并提高他们的自我效能。我们讨论了这些发现对未来移动心理健康系统设计的影响。

最近，数字自我跟踪工具的发展用于管理精神疾病有所增加。这些工具大多源自临床实践，因此主要面向临床医生。因此，对于患有精神疾病的人的自我跟踪实践和需求知之甚少。这种理解对于指导未来工具的设计以使人们在管理健康方面发挥更大作用非常重要。在本文中，我们介绍了一项定性研究，重点是10位双相障碍患者的自我跟踪实践。我们试图了解自我跟踪在他们应对诊断并试图自我管理健康的过程中所扮演的角色。这些参与者的主要动机是识别可能预示情绪发作的风险模式，以及支持康复的积极趋势。出现的是一个支离破碎的自我跟踪图景，临床医生发起的和自我发起的实践之间没有明确的界限，参与者在自我观察时也面临着巨大的挑战，因为他们的自我意识和情绪状态是波动、不确定和不可靠的。基于这些观察，我们讨论了一种结合手动和自动化方法的新形式的自我跟踪的优点，这种自我跟踪既满足临床医生和个人的需求，帮助双相障碍患者参与治疗，并试图克服他们在自我监测中面临的重大挑战。

悲伤和死亡的经历是生活不可避免的一部分。悲伤是对死亡的自然反应，可能是一段充满挑战且情感消耗的旅程。失去亲人的人常常感到迷失在雾中，不知道有哪些资源可以利用，也不确定哪些资源可能有助于他们的康复过程。复杂悲伤是一种更强烈的形式的悲伤，发生在亲人去世后的六个月以上，它为HCI社区提出了一个独特的挑战和设计机会。在这项工作中，我们介绍了关于复杂悲伤者技术实践的调查和访谈研究的结果。根据数据中发现的主题，我们提出了一个数字时代的复杂悲伤新模型，包括以下阶段：雾、隔离、探索、沉浸和稳定。然后，我们提出了一套设计考虑因素，供设计师们在为复杂悲伤者设计导航其独特悲伤旅程的工具时参考。

自杀是年轻人死亡的第二大原因，但预防自杀的挑战是巨大的，因为自杀的迹象往往难以察觉。研究表明，临床医生无法可靠地预测某人何时处于最高风险。在本文中，我们描述了从有自杀想法和行为历史的个体那里设计、收集和分析短信的过程，以建立一个模型来识别自杀期（即自杀意念和非致命自杀企图）。通过回顾性临床访谈重建最近自杀行为的时间线，本研究利用前瞻性研究设计来了解短信交流是否可以预测自杀期而非抑郁期。识别交流中表明某人自杀企图风险增加的微妙线索，可能有助于更有效地预防自杀。